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】在供给侧和需求侧的双重推动下,进入以基础性行业和规模消费为代表的第三次发展浪潮。 5g、 低功耗广域网等基础设施加速构建,数以万亿计的新设备将接入网络并产生海量数据,人工智能、边缘计算、区块链等新技术加速与物联网结合,应用热点迭起。物联网迎来跨界融合、集成创新和规模化发展的新阶段。

idc《2018年上半年全 球物联网支出指南》预计,到2022年中国物联网市场支出预计将达2552.3亿美元,占全球同期总支出的24.3%,仅次于美国(占比25.2%),位列全球第二。与此同时,物联网公众网络连接数已超过5亿,全国产值超过10亿元的骨干企业达到了120家,业内人员制定的国家和行业标准已经超过80项。

但如果我们将视线拉长一点来看:物联网产业长久以来呼声颇高却始终差一把火,蓝图宏伟却进展缓慢,而对于业内心心念念的规模化商用愿景,还差一段打怪升级、上下求索的取经之路。未来物联网产业“钱”景无限,无论规模、体量都远超互联网时代,谁又来点燃产业之火呢?

物联网行业的各个玩家,正在以各显其能的方式,将技术优势导入到物联网领域。比如阿里在天猫精灵后端开始尝试自建场景,利用阿里的生态优势构建相对复杂的ai体验;比如华为不久前推出的物联网产品矩阵,就以品控和智能制造为卖点;360则开始向物联网导入“大安全”背景,提出s-aiot概念,欲以安全和ai技术赋能其智能硬件产品。

ai是爬绳,技术优势当挂钩。越来越多的物联网设备厂商都承认,与其说今天我们在做物联网,不如说我们在做物联ai。当然这一方面是因为传统物联网设备的技术门槛过分低端,难以形成品牌溢价。另一方面也是因为在人本主义的物联网未来趋势下,ai是目前来看最靠谱的技术手段。

确立以人为中心的物联网设备体验,要求设备建立能说、能看、能识别,进而产生能够完成主动关怀的产品能力——那么ai也就是合情合理的技术出口,甚至唯一的出口。

但是这场突围战,引发了另一个问题。ai的能力不同于简单的wifi模块连接和定制白色外壳,而是一个需要算法、算力、平台等技术条件进行硬抗衡的技术比拼。换言之,想要挣脱低端泥沼,摆脱同质化竞争的残酷氛围,最好的依托还是技术实力与研发体系。

正如技术爱好者或主流媒体所普及的那样,必须根据现实情况来实现成功的物联网解决方案。虽然在开发可行的物联网解决方案方面存在诸多挑战,但技术的快速进步可以推动物联网的发展。

只有重视技术,在ai等关键领域实现核心突破的iot企业才能达成进阶版的物联网产业图谱。这个领域里,技术差异化或许是最笨重,但也是唯一的支点。

(本文据智东西、idc咨询、中国智能制造网、物联网智库、亿欧、泰一数据、物联之家网、信息整理,中国安防展览网编辑)

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